بهینه سازی فرآیند فرزکاری نوع مرطوب نانوذرات به کمک روش تاگوچی و الگوریتم ژنتیک (GA)
Authors: not saved
Abstract:
This article doesn't have abstract
similar resources
بهینه سازی بازده نموداری توربین بخار به کمک الگوریتم ژنتیک
امروزه تولید برق مهمترین بخش تولید انرژی در صنایع را به خود اختصاص داده است که در این رهگذر، بهینهسازی مصرف انرژی و توان نیروگاهی میتواند در صرفهجویی انرژی مفید واقع شود. یکی از بخشهای مهم نیروگاهی، طراحی و ساخت توربینها، اعم از توربینهای هیدرولیکی، بخاری، بادی و هستهای میباشد. بدین منظور طراحی نیروگاهها بهعنوان مهمترین موضوع مد نظر قرار میگیرد. در این مقاله، با توجه به روابط مهندس...
full textطراحی بهینه ترانسفورماتور به کمک الگوریتم ژنتیک
انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای طولانی به همراه لزوم کاهش تلفات و افت ولتاژ شبکه باعث استفاده از ترانسفورماتور در شبکه در سطوح ولتاژی مختلف آن می شود . نقش این عنصر در شبکه بهمراه قیمت بالای آن که به سبب استفاده از مواد گرانقیمت در ساخت آن ناشی می شود، لزوم طراحی بهینه آن را آشکارتر می سازد. در این مقاله با کمک گیری از مفهوم روش مدرن بهینه سازی بر مبنای آلگوریتم ژنتیک، روشی متفاوت با روشهای ب...
full textبهینه سازی فشار داخلی و تغذیه محوری در فرآیند هیدروفرمینگ لوله‌های کامپوزیت فلزی آلومینیوم- مس به کمک الگوریتم ژنتیک
لوله‌های کامپوزیت فلزی می‌توانند از طریق فرآیند هیدروفرمینگ چندلایه تولید شوند که در صنایع مختلفی از جمله هوافضا و نفت کاربرد دارد. مسیرهای بارگذاری فشار و پیشروی دو پارامتر مهم در فرآیند هیدروفرمینگ لوله‌های دولایه می‌باشند که روابط تئوری برای بدست آوردن مسیرهای بارگذاری دقیق این پارامترها وجود ندارد. از طرف دیگر مسیر بارگذاری این پارامترها تأثیر زیادی روی کیفیت محصول تولیدی دارد. از این رو در...
full textبهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(GA) و بهینه سازی دسته ذرات(PSO)
چکیده: در این مقاله، سیکل ترکیبی بصورت کامل مدلسازی شده و پس از تحلیل انرژی و اگزرژی، تابع برازش مناسب تعریف و بهینه سازی آن توسط الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی دسته ذرات انجام شده است. لازم به ذکر است سیکل های ترکیبی از طراحی پیچیدهای برخوردار بوده و اعمال هر تغییر در طراحی، بر متغیرهای زیادی به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذار میباشد. اگرچه در گذشته تلاشهای زیادی به منظور بهینه سازی تک ...
full textبررسی عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (GA) و اجتماع ذرات (PSO) در بهینه سازی مسئله CGAM
نوشتار حاضر به مدلسازی ترمودینامیکی یک نیروگاه توربین گازی با توان تولیدی MW ۳۰ و (kg/s) ۱۴ بخار اشباع در فشار bar ۲۰ پرداخته است. این سیستم معروف به مسئله CGAM است. در مسئله‌ی CGAM تابع هدف شامل مجموع هزینه‌ی سرمایه‌گذاری و همچنین هزینه‌ی سوخت مصرفی است. در این نوشتار بهینهسازی با کمینه‌سازی تابع هدف و نیز به‌کارگیری الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات به‌کمک نرم‌افزار متلب انجا...
full textبهینه سازی مبدل حرارتی پوسته لوله‌ای به کمک الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات
انتقال حرارت و هزینه دو پـارامتر مهـم در طراحی مبدل‌ها بشمار می‌روند. از طرفی، در اغلب مسائل مهندسی، اهداف مورد نظر برای بهینه سازی در تعارض با یکـدیگر هسـتند. بطوریکـه بـا بهبـود یـک هدف، هدف دیگر بسمت نا مطلوب پیش می‌رود، این مسئله در ایـن نوع از مبادله کن گرما نیـز وجـود دارد بطوریکـه بـا افـزایش انتقـال حرارت (مطلوب)، سطح حرارت، هزینه و افت فشار نیـز بـالا مـی رود. بنابراین بجای یک جواب دست...
full textMy Resources
Journal title
volume 2 issue 3
pages 3- 16
publication date 2010-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023